番号 | コース名 | コースの詳細 | 到達目標 | 課題の有無 | 目安規定時間 | 学習期間目安 |
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1 | Python基礎 |
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有 (練習問題) | 30 | 1~2週目 |
2 | Python応用 |
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有 (練習問題) | 30 | 3~4週目 |
3 | 統計と機械学習のための数学基礎 |
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有 (練習問題) | 20 | 5~6週目 |
4 | 機械学習概論 |
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有 (練習問題) | 60 | 7~11週目 |
5 | SQL / BigQuery |
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有 (練習問題) | 30 | 12~13週目 |
6 | BIツール / Looker Studio |
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無 | 10 | 16週目 |
7 | スクレイピング |
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無 | 15 | 16~17週目 |
8 | 分析レポート作成演習 |
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有 (提出課題/ポートフォリオ) | 30 | 18~20週目 |
9 | ディープラーニング概論 |
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有 (練習問題) | 30 | 19~20週目 |
10 | ディープラーニング応用 |
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有 (練習問題) | 30 | 21~22週目 |
11 | データ分析アプリ作成入門 |
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無 | 30 | 23~24週目 |
12 | オリジナルポートフォリオ制作 |
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有 (提出課題/ポートフォリオ) | 85 | 24週目以降 |
無料カウンセリング
達成したい目標をヒアリングさせて頂き、その後のアクションプランをご提案します。
未経験者の方はもちろん、スクール卒業生やITのトレンドを伺いたい方など、お気軽にお申し込みください!
申込者の
未経験の割合
90%以上
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参加満足度
98%
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受講キャッシュバック
¥1,000
ステップ1
現在の状況や目標のヒアリング
5min
今までの学習経験や、今後のキャリア目標などをヒアリングします。達成したいことを具体的にイメージしていき、適切なアプローチを決めていきます。
ステップ2
勉強法やキャリア等の相談対応
5〜10min
理想的な勉強法や、キャリアにおける不明点などをご相談いただけます。気になることがございましたら、お気軽にご相談ください!
ステップ3
学習カリキュラムの確認・設定
10〜15min
目標達成に向けた、学習カリキュラムやロードマップを確認します。具体的にどのような道筋で学習を進めていくかをイメージ頂けます。
ステップ4
その他サービス説明・質疑応答
5〜10min
Tech Mentorの各種サービス「定期メンタリング」「質問し放題」「就活サポート」などをご説明後、あらためて疑問点をお伺いします。
一人ひとりに合った個別カリキュラムを作成
未経験から経験者まで、一人ひとりに合った個別カリキュラムを作成します。学習ロードマップもご提示します。
目標達成に向けたキャリアプランをご提案
転職や案件獲得などの目標をもとに、あなたに合ったキャリアプランをご提案します。ご質問にも対応します。
学習状況やご要望に沿った勉強法を指南
現在の学習状況や達成したい目標に合わせ、学習効率を上げるための勉強法をお伝えします。
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