番号 | コース名 | コースの詳細 | 到達目標 | 課題の有無 | 目安規定時間 | 学習期間目安 |
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1 | Python基礎 |
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有 (練習問題) | 30 | 1~2週目 |
2 | Python応用 |
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有 (練習問題) | 30 | 3~4週目 |
3 | 統計と機械学習のための数学基礎 |
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有 (練習問題) | 20 | 5~6週目 |
4 | 機械学習概論 |
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有 (練習問題) | 60 | 7~11週目 |
5 | SQL / BigQuery |
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有 (練習問題) | 30 | 12~13週目 |
6 | BIツール / Looker Studio |
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無 | 10 | 16週目 |
7 | スクレイピング |
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無 | 15 | 16~17週目 |
8 | 分析レポート作成演習 |
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有 (提出課題/ポートフォリオ) | 30 | 18~20週目 |
9 | ディープラーニング概論 |
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有 (練習問題) | 30 | 19~20週目 |
10 | ディープラーニング応用 |
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有 (練習問題) | 30 | 21~22週目 |
11 | データ分析アプリ作成入門 |
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無 | 30 | 23~24週目 |
12 | オリジナルポートフォリオ制作 |
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有 (提出課題/ポートフォリオ) | 85 | 24週目以降 |
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