マーケティングコースの3つの魅力
01最短距離で「成果につながる」実践力を習得
マーケティング業務の各段階に生成AIを融合させる具体的なノウハウを、リアルなケースと実践的演習を通じて学べます。
「市場分析」「ターゲット設定」「戦略立案」など、現場ですぐに成果を出せるスキルを集中的に習得できます。
実務に直結した
実践的カリキュラム
理論だけでなく、実際の業務で使える実践的なスキルを習得
リアルな
ケーススタディで学習
実際の営業課題を題材に、生成AIを活用した解決方法を学ぶ
即戦力となる
スキルセット
研修後すぐに現場で活用できる実践的な生成AIスキルを習得
02AI活用で実現するマーケティング成果の飛躍
マーケティングプロセスの効率化と精度向上を、生成AIの力で実現。以下のスキルを習得し、競合を圧倒する成果を出しましょう。
身につけられるスキル
- 市場分析や競合調査のスピードと精度アップ
- 具体的なペルソナ設定でターゲティングを最適化
- 独自性を明確に打ち出すバリュープロポジション策定
- KPIを最適化した戦略立案と施策の効果検証
- 顧客ニーズを掴んだプロダクト要件・集客施策設計
実践的なカリキュラムの例
- AIによる迅速で深い競合分析
- ペルソナの具体化と最適なアプローチ策定
- 競合との差別化ポイントを可視化するポジショニングマップ
03圧倒的なサポート体制で、挫折ゼロへ
「難しそう…」という心配は不要です。あなたが完全に理解し、確実に成果を出せるまで徹底的にサポートします。
いつでも使える無制限のチャットサポート
課題は何度でも再提出OK！納得いくまでスキルを磨ける
学習状況がリアルタイムで見える化され、モチベーションを高く保てる
学習内容
- 1 市場調査・分析
-
主な学習内容
- 3C分析による自社・ユーザー・競合理解の重要性
- 生成AIを活用した競合優位性の比較と自社サービスの差別化要因の明確化
- 生成AIを活用した市場トレンドの把握と新たなビジネスチャンスの発見
関連する課題
- 新規サービス案のブレインストーミング
- 市場・競合リサーチと3C分析
- 最新企業情報のリサーチ
- IR情報の読み解き
- ビジネス事例の調査
- 2 ターゲット設定・ペルソナ作成
-
主な学習内容
- ペルソナ設定によるターゲットユーザー像具体化の重要性
- 生成AIを活用した効率的な市場の特定とユーザーヒアリングの設計
- 生成AIを活用した多角的なユーザー像の分析による的確なペルソナ設定
関連する課題
- ビジネス事例の調査
- SNS投稿のキャプション作成
- 商品キャッチコピーの作成
- 3 バリュープロポジション・ポジショニング策定
-
主な学習内容
- バリュープロポジション策定による提供価値の明確化
- 生成AIを活用したポジショニングマップの作成と差別化要因の特定
- 生成AIによる競争優位性のある提供価値の定義
関連する課題
- バリュープロポジションキャンバス作成
- デザイン・コンセプトの作成
- 4 マーケティング戦略・プランの立案
-
主な学習内容
- 4P分析や4Cなどのフレームワークを活用したマーケティング戦略策定
- KPIツリー作成によるマーケティング施策の連携と改善の重要性
- 生成AIを活用したKGI・KSF・KPIの設定と最適化
- 予算配分・スケジュール策定と全体プランニング
関連する課題
- KPIツリーの設計とモニタリング計画
- プロジェクトのタスク分解・スケジュール作成
- 5 プロダクト要件・サービス内容の検討
-
主な学習内容
- 4P分析を活用したプロダクト要件具体化の重要性
- 顧客ニーズ・市場動向を踏まえた機能要件・品質要件の整理
- ユーザー体験・顧客体験の設計
関連する課題
- プロダクト要件とロードマップ策定
- 6 集客施策の実行
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主な学習内容
- ターゲットユーザーに適した集客施策の選定と組み合わせの重要性
- 生成AIを活用したランディングページの最適化とユーザー体験の改善
- 生成AIを活用したWeb広告・コピーライティングの最適化
- 生成AIを活用したSEO対策
関連する課題
- 集客施策プラン作成
- 広告コピーやランディングページ文面の自動生成とA/Bテスト
- LPのコンバージョン最適化
- Google Tag Managerを活用したイベント計測
- 7 顧客満足度アップやリピート促進のための施策
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主な学習内容
- 見込み顧客のスコアリングとパーソナライズドコミュニケーション
- ランディングページやメール施策のA/Bテスト継続とコンバージョン率向上
- カスタマーサクセス体制の構築とオンボーディング・サポート
- 解約要因の分析と対策、既存顧客ロイヤルティ向上
関連する課題
- 顧客フィードバックの傾向分析
- FAQ（よくある質問）の作成
- 8 データ計測・分析、改善・最適化、レポーティング・社内外への共有
-
主な学習内容
- Web解析ツールや広告レポート、CRMなどを用いたデータ収集・可視化
- 生成AIを活用した成果測定・売上予測・顧客行動分析
- KPI達成度合いのモニタリングと評価、PDCAサイクルの運用
- 成果や学びのレポート作成・社内プレゼンテーション、エグゼクティブ向け報告
関連する課題
- SNS広告の効果測定用パラメータ設計
- マーケティングキャンペーンごとのトラッキング設計
- Google Tag Managerを活用したイベント計測
- 社内報告・売上予測のAI活用（営業系課題だがマーケティングでも応用可能）
- プレスリリースの執筆（成果報告や実績紹介に活用）
- スライド構成案の作成（レポーティングや共有用のプレゼン資料）
助成金を活用して研修負担を軽減
IT人材不足は日本全国の企業が直面している大きな課題です。
厚生労働省は、この問題を解消するために企業が研修費用を補助できる助成金制度を設け、人材育成を積極的に後押ししています。
実は、ほとんどの企業が活用可能な制度であるため、研修コストを大幅に削減できるチャンスです。
Tech Mentorでは、助成金の概要から申請手続きまでを無料でご相談いただけますので、ぜひ一度お気軽にお問い合わせください。
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✓ リソース不足でお悩みの企業様
教える体制がない、OJTに時間を取られてしまう
✓ 内製化を目指す事業会社様
外注から内製開発への転換を検討中
✓ 実践的な研修をお求めの企業様
自社の業務に直結するカリキュラムを希望
✓ 助成金活用をご検討の企業様
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「5人体制で4人も未経験からスタートという状況でしたが、面談で不安な点を全て解消でき、その場で回答してくれたので印象が良かった。カリキュラムも柔軟性が高く、自社の業務を想定した構成を立ててくれました。最終課題では社内の業務アプリの改修まで行えて、スムーズに自社開発に参加できるようになりました。」
- IT企業 人事担当者様
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