AIを活用したいけど、
どこから始めればいいか
わからない...
こんなお悩み
ありませんか？
基礎・実践講座は修了したが、業務フロー全体の効率化までは進められていない
単発のAI活用は出来るが、チームや部門で再現性のある仕組みにできていない
データや顧客の声を施策立案や意思決定に活かす方法がわからない
複数の業務を連携・自動化して、手作業や引き継ぎミスを減らしたい
Tech Mentorの
生成AI実務応用コース①は
このような課題を抱える方に
最適な研修プログラムです
講座修了後に
達成できる成果
データ駆動型の
施策設計
顧客の声や日報など複数のデータを同時に分析し、中期施策ドラフトや議題抽出など、施策立案など意思決定を支援する仕組みの基盤を構築できる
施策の比較・
評価と提案力強化
施策A/B比較レポートや顧客理解に基づく提案資料作成など、データに基づいた評価・提案などの資料作成スキルを習得できる
業務フロー全体の
半自動化
会議→議事録→タスク連携や、申込→受付→担当割当フローなど、複数の工程をつなげた業務フロー全体を半自動化する設計・構築ができる
データ統合・
業務連携の仕組み構築
データ統合・フォーマット標準化やスキャン→転記の自動化など、自社の状況に合わせたデータ連携と業務効率化の土台をつくることができる
全3回のカリキュラム例
-
1 導入セッション目安：1時間
-
カリキュラムの内容
- 4カテゴリ地図（半自動化／ナレッジ運用／意思決定支援／品質統制）
- 共通成果物のイメージ共有
- セキュリティポリシーの確認と遵守事項
-
2 応用講座①：データ駆動型施策設計目安：5時間
-
カリキュラムの内容
- ケース1：中期施策ドラフト作成
- ケース2：VoC／日報からの議題抽出
- ケース3：施策A/B比較レポート
- ケース4：顧客理解→提案資料作成
-
3 応用講座②：複数業務連携目安：5時間
-
カリキュラムの内容
- ケース1：会議→議事録→タスク連携
- ケース2：データ統合・フォーマット標準化
- ケース3：スキャン→転記の自動化
- ケース4：申込→受付→担当割当フロー
- ケース5：複合リサーチ→選定支援
＼ モデルケースや価格がわかる資料はこちら ／
他サービスとの比較
研修概要
コース基本情報
- 研修名称
- 生成AI研修 実務応用コース①
- 目的
- 単発タスク時短から業務フロー全体の半自動化＋ナレッジ運用／品質統制を含む「組織で回る仕組み」の設計・運用スキルを習得
- 対象
-
- 基礎・実践講座を修了済みの一般社員（非エンジニア）
- 管理部門・人事・総務など、業務フロー全体の効率化を担う方
- チームや部門で再現性のある仕組みを構築したい方
- データ活用による意思決定支援に取り組みたい方
- 実施形式
- オンライン e-ラーニング(Code Lessonプラットフォーム)
- 視聴可能期間
- 2ヶ月間
- 最小受講人数
- 1名
学習時間と内容
e-ラーニング
教材
10時間
+
実践
課題※
8時間
※8時間の実践課題は任意で取り組み可能
特徴
本研修では、基礎・実践講座で習得したスキルをベースに、業務フロー全体を見据えた半自動化の設計・構築、チームで再利用できるナレッジ基盤の構築、データや顧客フィードバックを活用した施策立案・意思決定支援の仕組み構築を実践的に学びます。導入セッションで4カテゴリの全体像を把握し、応用講座①②で実務に即したケーススタディを通じて「組織で回る仕組み」を設計・運用できるスキルを身につけます。
申し込みの流れ
1
無料相談会
貴社の業務内容や課題をヒアリングし、研修イメージを共有します。
2
研修プランのご提案
受講者数やスケジュールに合わせた最適なプランをご提案させていただきます。
3
契約手続き/設定
- 契約形態、研修期間を選択の上ご契約
- 助成金申請サポートまでをフォロー
4
受講開始
指定の開始日から2ヶ月間、いつでもどこでも学習できます。随時進捗状況に合わせたサポートや追加のご相談も可能です。
よくあるご質問
- Google Workspaceの知識がなくても受講できますか？
- はい、基本的な操作から丁寧に説明いたします。Gmail、Googleドキュメントなどの基本操作ができれば問題ありません。
- 受講期間はどのくらいですか？
- 全9講座で、ご自分のペースで進めていただけます。平均的には2-3週間程度で修了される方が多くいらっしゃいます。
- サポート体制はありますか？
- 専用のQ&Aフォーラムでの質問対応や、月1回のオンライン質問会を実施しております。
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「5人体制で4人も未経験からスタートという状況でしたが、面談で不安な点を全て解消でき、その場で回答してくれたので印象が良かった。カリキュラムも柔軟性が高く、自社の業務を想定した構成を立ててくれました。最終課題では社内の業務アプリの改修まで行えて、スムーズに自社開発に参加できるようになりました。」
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