
小売業→未経験でPythonアプリをリリース!
M.Oさん(31歳)は小売業で9年、店舗の接客・販売・マネジメントを担当してきました。Pythonを学び、StreamlitとLightGBMでサンプルデータを分析してモデルの精度を測れるアプリを作り、リリースしています。

データ分析コースとは
データ分析・Pythonの基礎から実践演習まで効率よく学び、業務効率化や案件獲得などのキャリアアップを目指します。
サービス内容

実務で活用する基礎スキルを最短で習得するために、24時間体制で徹底サポートします。

SQLやPython、スクレイピング等を活用し、業務効率化や実績につながるポートフォリオを実装します。
ご自身のキャリアとデータ分析をかけ合わせて、業務効率化や案件獲得を目指します。
現役データサイエンティスト監修
初回オリエンテーションにて、今後の学習方針やコース概要などをお伝えします。 定期メンタリングや24時間質問対応などのサポートを行い、実務に即したスキルを徹底的に身につけます。
※ 学習スピードには個人差があります。週40時間以上学習できる方は半分以下の時間で全カリキュラムを完遂できます。

学習ロードマップをもとに、基礎スキル(GAS・SQL・統計など)を定着させます。
インプットの後は演習課題に取り組みます。スピーディにキャッチアップし、実務で評価されるスキルをマスターします。
学習スキル

データ分析のベースとなるPythonを学習し、データ操作・処理の仕方を理解します。
NumpyやPandasなどの、データ分析でよく使うライブラリを使用し、実践的なデータ処理・可視化について学ぶ。
学習スキル

クライアントに評価されるWebスクレイピングを企画・制作します。案件獲得にもつながるスキルを獲得します。
オープンアクセスのデータソースを利用してオリジナルの機械学習モデルを構築します。探索的データ分析や結果の適切な可視化も行い、実績として評価される分析レポートを確立します。
データ分析コース受講生のポートフォリオは準備中です。
AIアプリ開発に関心がある方向けのコースもご用意しています。Cursor や Claude Code などの生成AIを使い、企画・設計からアプリの実装・公開までを一気通貫で進められる開発スキルを身につけます。
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※入会前提ではありませんので、お気軽にご参加ください。