データ分析コースとは
データ分析やPythonをマスターし、
未経験から業務効率化を目指す
データ分析・Pythonの基礎から実践演習まで効率よく学び、業務効率化や案件獲得などのキャリアアップを目指します。
サービス内容
実践スキル
を最短習得
実務で活用する基礎スキルを最短で習得するために、24時間体制で徹底サポートします。
実績につながる
ポートフォリオ実装
SQLやPython、スクレイピング等を活用し、業務効率化や実績につながるポートフォリオを実装します。
キャリアを
掛け算する
ご自身のキャリアとデータ分析をかけ合わせて、業務効率化や案件獲得を目指します。
学習カリキュラム
現役データサイエンティスト監修の
最短効率カリキュラムを提供
初回オリエンテーションにて、今後の学習方針やコース概要などをお伝えします。
定期メンタリングや24時間質問対応などのサポートを行い、実務に即したスキルを徹底的に身につけます。
1~2ヶ月目※：GASやSQLなどを学習
※ 学習スピードには個人差があります。週40時間以上学習できる方は半分以下の時間で全カリキュラムを完遂できます。
SQLを中心としたデータ分析の基礎を習得
アウトプット中心に学習し、スキル定着をサポート
学習ロードマップをもとに、基礎スキル（GAS・SQL・統計など）を定着させます。
豊富な演習課題で実務に通用するスキルをマスター
インプットの後は演習課題に取り組みます。スピーディにキャッチアップし、実務で評価されるスキルをマスターします。
学習スキル
-
JavaScript
-
GAS
-
スプレッドシート
-
統計
-
SQL
-
BigQuery
3~4ヶ月目：Pythonをマスター
データ分析につながるPythonライブラリを学習
Pythonの基礎を習得
データ分析のベースとなるPythonを学習し、データ操作・処理の仕方を理解します。
Pythonライブラリを使用して実践データ分析
NumpyやPandasなどの、データ分析でよく使うライブラリを使用し、実践的なデータ処理・可視化について学ぶ。
学習スキル
-
Python
-
Numpy
-
Pandas
-
Matplotlib
5~6ヶ月目：ポートフォリオを実装
実践的なデータ分析の実績を作成
実務/案件で評価されるスクレイピングを企画
クライアントに評価されるWebスクレイピングを企画・制作します。案件獲得にもつながるスキルを獲得します。
オリジナル分析レポートを実装
オープンアクセスのデータソースを利用してオリジナルの機械学習モデルを構築します。探索的データ分析や結果の適切な可視化も行い、実績として評価される分析レポートを確立します。
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AIアプリ開発に関心がある方へ
AIアプリ開発に関心がある方向けのコースもご用意しています。将来的にはAI(Python)エンジニア、機械学習エンジニアなどのデータサイエンス領域へのキャリアアップを目指します。
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