40代・会計事務所勤務｜AIで作ったアプリの保守もしたくてバックエンドを学んだら、開発から保守まで自走できるようになった

「保守ができなければ、今後困る。」

東京都在住のD.I.さんは、会計事務所に11年勤めながら、AIを活用して自身の業務効率化アプリを作ってきた経歴を持ちます。しかし、作ったアプリのメンテナンスや改善を自分でできないという壁に突き当たり、バックエンド学習を決意しました。

約6ヶ月の学習を経て新たに勤怠管理アプリを完成させ、元々のアプリの改善も自力でできるようになったといいます。さらに今はClaude Codeを活用したAIエージェント開発まで業務に組み込んでいます。その軌跡を聞かせてもらいました。

この記事はこんな方におすすめ

受講生のプロフィール

受講前の状況と、Tech Mentorを選んだ理由

AIでアプリを作っていたが、保守・改善は自分でできなかった

D.I.さんはもともと、AIを活用して業務効率化アプリを自作していました。しかし、アプリを作ることと、メンテナンスや改善を続けることは別の話でした。

「作ったアプリの保守やアップデートを自力でできない。このままでは今後困ると思って、バックエンドの知識をきちんと学ぼうと決めました。」

学習経験はHTML/CSS/JSが約4ヶ月、GASが1年ほどあり、Pythonにも触れていました。しかし、サーバーサイドの設計やDBとの連携は未知の領域。「自分で書いて練習できる環境」を軸にスクールを探し始めます。

フルスタック寄り・コードレッスン重視——選んだ理由はカリキュラムの実践性

Tech Mentorを選んだ決め手は、AI駆動開発をフルスタックの視点で学べることと、コードを実際に書いて練習するカリキュラムの充実度でした。

「コードレッスンが非常に良かったです。疑問点はChatGPTも活用しながら自己解決することが多く、自分のペースで着実に進められました。」

メンターへの質問はほとんど行わなかったというD.I.さんですが、コードレッスンの質の高さが独学に近いスタイルをしっかり支えていたといいます。

アプリ開発——約2週間で勤怠管理アプリを完成

作りたいものは最初から決まっていた

D.I.さんが開発したのは、業務で使うための勤怠管理アプリです。フロントエンドにReact＋Vite、バックエンドにHono（Cloudflare Workers）、データベースにPostgreSQLを採用した、本格的なフルスタック構成。Google OAuth認証、打刻機能、管理者ダッシュボード、従業員管理など、実務に直結する機能を実装しました。

作成期間は約2週間（0.5ヶ月）。学習の成果を一気に形にした開発でした。

苦労したのは「従業員と業務の紐付け」設計

開発で最も時間を要したのが、業務と従業員を正しく紐付けるデータ設計だったといいます。

「従業員の紐付け設計には苦労しました。ただ、実装自体は7〜8時間くらいで終わって、想定よりスムーズに完成できました。」

それ以外の実装は比較的順調に進み、「自分の作ったものが形になっていくのが楽しい」と感じながら開発を進めることができたといいます。

学習後の変化——元々のアプリも改善でき、Claude Codeで業務にAIを活用

受講後のD.I.さんには、明確な変化がありました。バックエンドの知識が身についたことで、以前AIで開発したアプリの修正・アップデートを自力でできるようになったのです。当初の目標だった「保守・改善の自走」をそのまま実現しました。

さらにその先にも進んでいます。現在はClaude Codeを活用したAIエージェント開発・運用を業務に組み込み、活用範囲をさらに広げているといいます。

「Tech Mentorで学んだバックエンドの基礎知識が、Claude Codeを使いこなす土台になっています。すでに業務に導入できていて、本当に学んで良かったと思っています。」

これからプログラミングを学ぶ方へ

「まずはお客様を見つけることが一番大切だと思います。作るものを決めてから学ぶのではなく、お客様が抱える課題を知って、必要なものだけを学ぶ。その順番が、最も早く目標を達成できる方法だと実感しています。」

会計事務所という現場を11年知り抜いたD.I.さんだからこそ語れる言葉です。「何を作るか」よりも先に「誰のために作るか」を考える——その視点が、学習を最短で実践につなげる鍵になっています。

Tech Mentorでは

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Tech Mentor 中島

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